ものづくり補助金の｢付加価値額｣の計算方法を解説！人件費･給与支給総額についても説明します
補助金・助成金
ものづくり補助金とは
| 事業類型 | 概要 | 補助上限 | 補助率 |
|---|---|---|---|
| 一般型：通常枠 | 新製品・新サービス開発・生産プロセスの改善に必要な設備投資および試作開発を支援する | 1,000万円 | 中小企業者：1/2 小規模企業者・小規模事業者：2/3 |
| 一般型：低感染リスク型ビジネス枠 | 新型コロナウイルスの感染拡大が継続している中で、社会経済の変化に対応したビジネスモデルへの転換に向けた前向きな投資を支援する | 1,000万円 | 2/3 |
| グローバル展開型 | テイクプロフィットを計算する方法海外事業の拡大・強化等を目的とした設備投資等について補助上限額を引上げる | 3,000万円 | 中小企業者：1/2 小規模企業者・小規模事業者：2/3 |
| ビジネスモデル構築型 | 中小企業30者以上のビジネスモデル構築・事業計画策定のための面的支援プログラムを補助する | 1億円 | 大企業：1/2 大企業以外：2/3 |
| 締切回（締切日） | 応募者数 | 採択者数 | 採択率 |
|---|---|---|---|
| 1次締切（2020/3/31） | 2,287 | 1,429 | 62％ |
| 2次締切（2020/5/20） | 5,721 | 2,637 | 57％ |
| 3次締切（2020/8/3） | 6,923 | 2,637 | 38％ |
ものづくり補助金の｢事業計画｣の申請要件
ものづくり補助金の｢事業計画｣とは
出典：ものづくり補助金 公募要領
ソフトウェアの概要
出力されるCSVファイルは、以下のように完了した取引のみが出力されます。
上記CSVファイルの一括インポート(取り込み)機能
MT4未導入でも利用出来るよう、手動データ入力に対応
1つのExcelファイルで数年に渡る損益を一元管理
勝率、プロフィットファクターなどのトレード分析情報を表示
EA別、通貨ペア別に売買損益結果や勝率などを集計
インストール・アンインストールが不要な簡単設計
本ソフトウェア『MT4対応 FX損益管理表パーフェクト』はExcel 2013, 2016で開発し、Excel 2010, 2013, 2016（全て32ビット版）で動作検証しました。
64ビット版のMicrosoft Officeでは正常動作いたしません。
テイクプロフィットを計算する方法
機械工学を専攻し大学院を修了後、 技術系の職に就き日々実験やシミュレーションを使う仕事をしています。 このブログでは初心者が科学技術プログラムを作れるようになることを目標に、学習結果を記録していきます。 ※資格 ・計算力学技術者 1級 2級 (振動) ・基本情報技術者 ・G検定 ・AI実装検定 S級 A級
wat より:
ご訪問ありがとうございます！
本記事は「Pythonで多自由度系の固有値解析!固有振動数とモードを計算」の前段階として書きましたが、
Pythonコードで実現したい内容としては、固有値解析ではなく、時刻歴応答解析がしたいという理解でよろしいでしょうか？
お忙しい中、返信いただきどうもありがとうございます。 テイクプロフィットを計算する方法
仰るとおり時刻歴応答解析です。
先の記事でありました”Pythonで1自由度非減衰系の自由振動シミュレーション”にあるグラフを模して作ろうとしておりますが、どうもうまく行きません。python3の初学者であり、非常に苦労しております。もしよければご教授いただけますと幸いに思います。
wat より:
承知致しました。
実は僕も以前pythonのodeintを使って行列形式の微分方程式の時刻歴応答シミュレーションをトライしましたが、ライブラリを行列に対応させる方法がわからず保留していました。
他の方法(Runge-Kutta等)も視野に入れつつ再度トライしたいと思います。
しかし3月に機械学習系の試験がありそちらに時間を少し割きます。簡単に出来ない場合は少しお時間を頂くことになると思います…。
もしお急ぎであればこのブログの更新を待たずに調べた方がよいかもしれません…。
とはいえ、次のシミュレーションカテゴリの記事はこの内容にしようと思いますので、よろしくお願い致します！
承知いたしました。私もそのあたりで苦労しております。
こちらも調べながら解決してみたいと思います。
どうぞ、よろしくお願いいたします。
wat より:
遅くなったので既に解決されているかも知れませんが、
「https:テイクプロフィットを計算する方法 //watlab-blog.com/2020/02/17/runge-kutta4-vibration/」
という記事に多自由度振動系の時間応答シミュレーションコードを書いてみました。
scipyのodeintがもっと理解できれば良かったのですが、少々時間がかかりそうでしたのでまずは世間一般で利用されているRunge-Kutta法を試してみました。
scipyを使って計算が出来るようになればまた別途記事を作成しようと思います。
もし本記事でご不明点等ございましたら、いつでもお気軽にコメント頂ければと思います。
以上、よろしくお願い致します！
お忙しい中、大変ありがとうございます。もう出来ていたとは大変驚きました。
私の方でも使わせていただきました感想について、リンク先にも書かせていただきましたが、ここまでできておりましたら大満足です。
引き続き、wat様のブログで勉強させていただきます。
今後ともよろしくお願いいたします。
テイクプロフィットを計算する方法
月給の日割計算の正しい方法を教えてください。
月給の日割計算の正しい方法を教えてください。勤務時間などの問題で、2週間ほどで辞めた会社で、給料を月給の日割りで支払うと言われたのですが、日割りの計算方法が納得できません。 9/6初出勤、9/25最終勤務でした。ここは月初～月末〆、10日給与支給です。 会社は（日）休み、9/6～25までの実出勤日数は15日、 当然、 ①給与月額÷30日（暦）×20日（在籍日数）もしくは、 ②給与月額÷25日（就労日数）×15日（実働日数） で給与が計算され、支給されると思っていたら･･･。なんと、 ③月額給与÷30日（暦）×15日（実働日数）で計算するというのです。今までの会社でも労務に携わってきたことがありますが、こんな計算方法を実践している会社は初めてです。 実際のところ、法的（？）には、どの計算方法が正しいのでしょうか、また、③の計算方法は法的に有効なのでしょうか。 会社側は「労働基準に準じた正当な賃金を払っている、文句あっか？」という超強気な態度で、余計に腹立たしい限りです。 因みに、給与月額に休日を含むか含まないかなどの説明は、面接時にはありませんでしたし、そういった契約書類もありません。 会社に問い合わせると、面接時に「給与月額に休日を含む 」と話したと言われましたが、私は聞いていないので、何の証拠もなく双方の意見が食い違ってしまいました。どうしたらいいでしょうか？
ベストアンサー
普通の会社は指摘どおり、①か②です。 具体的には、各会社の賃金規定に明記しています。 労働基準法では第７条にて、「日割り計算しろ」と記載していますが、 具体的計算方法まで提示していません。 また、有給取得にあたっての「受給者に不利益なる計算及び処置」は禁止しているものの 欠勤について、受給者に不利益なる計算及び処置の明確な禁止条項は無いです。 あなたの、会社の賃金規定がどうなっているかが争点だと思いますが、 賃金規定に日割り計算基準の記載が無い場合や、 賃金規定が③になっている場合、あるいは賃金規定が明確になっていない場合、 外部（労働基準局・弁護士）を巻き込まない以上、 会社の言うとおりです。 残念ながら、事を荒立てない方が得策かと思います。
テイクプロフィットを計算する方法
機械工学を専攻し大学院を修了後、 テイクプロフィットを計算する方法 技術系の職に就き日々実験やシミュレーションを使う仕事をしています。 このブログでは初心者が科学技術プログラムを作れるようになることを目標に、学習結果を記録していきます。 ※資格 ・計算力学技術者 1級 2級 (振動) ・基本情報技術者 ・G検定 ・AI実装検定 S級 A級
wat より:
ご訪問ありがとうございます！
本記事は「Pythonで多自由度系の固有値解析!固有振動数とモードを計算」の前段階として書きましたが、
Pythonコードで実現したい内容としては、固有値解析ではなく、時刻歴応答解析がしたいという理解でよろしいでしょうか？
お忙しい中、返信いただきどうもありがとうございます。
仰るとおり時刻歴応答解析です。
先の記事でありました”Pythonで1自由度非減衰系の自由振動シミュレーション”にあるグラフを模して作ろうとしておりますが、どうもうまく行きません。python3の初学者であり、非常に苦労しております。もしよければご教授いただけますと幸いに思います。
wat より:
承知致しました。
実は僕も以前pythonのodeintを使って行列形式の微分方程式の時刻歴応答シミュレーションをトライしましたが、ライブラリを行列に対応させる方法がわからず保留していました。
他の方法(Runge-Kutta等)テイクプロフィットを計算する方法 も視野に入れつつ再度トライしたいと思います。
しかし3月に機械学習系の試験がありそちらに時間を少し割きます。簡単に出来ない場合は少しお時間を頂くことになると思います…。
もしお急ぎであればこのブログの更新を待たずに調べた方がよいかもしれません…。
とはいえ、次のシミュレーションカテゴリの記事はこの内容にしようと思いますので、よろしくお願い致します！
承知いたしました。私もそのあたりで苦労しております。
こちらも調べながら解決してみたいと思います。
どうぞ、よろしくお願いいたします。
wat より:
遅くなったので既に解決されているかも知れませんが、
「https://watlab-blog.com/2020/02/17/runge-kutta4-vibration/」
という記事に多自由度振動系の時間応答シミュレーションコードを書いてみました。
scipyのodeintがもっと理解できれば良かったのですが、少々時間がかかりそうでしたのでまずは世間一般で利用されているRunge-Kutta法を試してみました。
scipyを使って計算が出来るようになればまた別途記事を作成しようと思います。
もし本記事でご不明点等ございましたら、いつでもお気軽にコメント頂ければと思います。
以上、よろしくお願い致します！
お忙しい中、大変ありがとうございます。もう出来ていたとは大変驚きました。
私の方でも使わせていただきました感想について、リンク先にも書かせていただきましたが、ここまでできておりましたら大満足です。
引き続き、wat様のブログで勉強させていただきます。
今後ともよろしくお願いいたします。
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