Acquisition of Shares in MICROMETRICS TECHNOLOGIES PTE. LTD for make it a subsidiary.
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Released a Fingerprint authentication libraly for Ultra thin fingerprint sensor released from MMT.
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Released “magatama Service” and Universal Authentication Platform “Themis”.
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Developed “Skin Microstructure Analysis Algorithm”.
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Developed AI technology using fingerprints for human identification.
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Joined in the Japan Blockchain Association (JBA).
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Joined in the Japan Card Data Security Consortium (JCDSC).
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Concluded a technology license agreement with Nok Nok Labs in U.S.
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AWS AppConfig とは?
デプロイ条件とレートコントロールを定義して、ターゲットが新しい構成を取得する方法を決定します。を使用するAWS AppConfigデプロイメントストラテジーは、デプロイ速度、デプロイ時間、およびベイク時間を設定します。を使用して各デプロイメントを監視して、プロアクティブにエラーを検出します。AWS AppConfigAmazon との統合CloudWatch。もしAWS AppConfigエラーが発生した場合、システムはデプロイをロールバックして、アプリケーションユーザーへの影響を最小限に抑えます。
AWS AppConfig ユースケース
アプリケーションチューニング：本番トラフィックでテストできる変更を、アプリケーションに対して慎重に導入します。
機能切り替え：製品の発売や発表など、適切なタイミングでのデプロイが必要となる新機能をオンにします。
許可リスト— プレミアム加入者が有料コンテンツにアクセスできるようにします。
運用上の問題：依存性やその他の外部要因がシステムに影響を与える場合に、アプリケーションに対するストレスを軽減します。
AWS AppConfig を使用する利点
設定変更のエラーを減らす
AWS AppConfig を使用すると設定を検証するルールを作成できるため、アプリケーションのダウンタイムを短縮できます。有効でない設定はデプロイできません。AWS AppConfigには、設定を検証するための次の 2 つのオプションがあります。
構文検証には、JSON バイナリーオプションで正しい戦略は立てれていますか スキーマを使用することができます。AWS AppConfig は JSON スキーマを使用して設定を検証し、設定の変更がアプリケーションの要件に準拠していることを確認します。
セマンティック検証では、設定を実行する AWS Lambda 関数をデプロイする前に呼び出すことができます。
複数のターゲットにわたって迅速に変更をデプロイする
AWS AppConfigでは、設定変更を一元的な場所からデプロイすることで、大規模なアプリケーションの管理が簡素化されます。AWS AppConfigは、Systems Manager パラメータストア、Systems Manager (SSM) ドキュメント、および バイナリーオプションで正しい戦略は立てれていますか Amazon S3 に保存された設定をサポートします。AWS AppConfig は、EC2 インスタンス、AWS Lambda、コンテナ、モバイルアプリケーション、または IoT デバイスでホストされているアプリケーションで使用できます。
ターゲットは、Systems Manager SSM エージェントまたはAWS Identity and Access Management他の Systems Manager 機能で必要な (IAM) インスタンスプロファイル。つまり、AWS AppConfig はアンマネージド型インスタンスで動作します。
中断することなくアプリケーションを更新する
AWS AppConfig は、重いビルドプロセスを実行したりターゲットをサービスから外したりせずに、実行時にターゲットに設定変更をデプロイします。
バイナリーオプションで正しい戦略は立てれていますか
※Rakuten LinkアプリiOS版をご利用のお客様は、相手がRakuten Linkを利用していない場合、iOS標準の電話アプリに着信いたします。海外にいるときは着信料が発生いたしますのでご注意ください。
国際通話発信・着信料金
日本で国際通話を使う
海外で国際通話を使う
日本で国際通話を利用する場合
- Androidで使う
- iOSで使う
Rakuten Linkアプリを利用した場合
| Rakuten Linkアプリ同士の場合 | 相手がRakuten Linkアプリを利用していない場合 | ||
|---|---|---|---|
| 発信 料金 | 日本から海外の電話番号へかける | 無料 | 国・地域別従量課金 |
| 着信 料金 | 日本で海外の電話番号から電話をうける | バイナリーオプションで正しい戦略は立てれていますか無料 | 無料 |
Android標準の電話アプリを利用した場合
| 発信料金 | 日本から海外の電話番号へかける | 国・地域別従量課金 |
|---|---|---|
| 着信料金 | 日本で海外の電話番号から電話をうける | 無料 |
Rakuten Linkアプリを利用した場合
| Rakuten Linkアプリ同士の場合 | 相手がRakuten Linkアプリを利用していない場合 | ||
|---|---|---|---|
| 発信 料金 | 日本から海外の電話番号へかける | 無料 | 国・地域別従量課金 | バイナリーオプションで正しい戦略は立てれていますか
| 着信 料金 | 日本で海外の電話番号から電話をうける | 無料 | Rakuten Linkアプリでは着信できません。 iOS標準の電話アプリでの着信（無料）となります。 |
iOS標準の電話アプリを利用した場合
| 発信料金 | 日本から海外の電話番号へかける | 国・地域別従量課金 |
|---|---|---|
| 着信料金 | 日本で海外の電話番号から電話をうける | 無料 |
海外で国際通話を利用する場合
- Androidで使う
- iOSで使う
Rakuten Linkアプリを利用した場合※1
| Rakuten Linkアプリ同士の場合 | 相手がRakuten Linkアプリを利用していない場合 | ||
|---|---|---|---|
| 発信 料金 | 海外から日本の電話番号へかける | 無料 | 無料 |
| 海外から海外の電話番号へかける | 無料 | 国・地域別従量課金 | |
| 着信 料金 | 海外で電話をうける | 無料 | 無料 |
Android標準の電話アプリを利用した場合※2
| 発信料金 | 海外から日本の電話番号へかける | 国・地域別従量課金 |
|---|---|---|
| 海外から海外の電話番号へかける | 国・地域別従量課金 | |
| 着信料金 | 海外で電話をうける | 国・地域別従量課金 |
※1 Rakuten Linkアプリを利用した場合、指定66の国と地域からのみ発着信可能となります。その他の地域に関してはWi-Fi接続中の場合のみ発着信可能となります。
Rakuten Linkアプリを利用した場合※1
| Rakuten Linkアプリ同士の場合 | 相手がRakuten Linkアプリを利用していない場合 | ||
|---|---|---|---|
| 発信 料金 | 海外から日本の電話番号へかける | 無料 | 無料 |
| 海外から海外の電話番号へかける | 無料 | 国・地域別従量課金 | |
| 着信 料金 | 海外で電話をうける | バイナリーオプションで正しい戦略は立てれていますか無料 | Rakuten Linkアプリでは着信できません。 iOS標準の電話アプリでの着信（国・地域別従量課金）となります。※2 |
iOS標準の電話アプリを利用した場合※2
| 発信料金 | 海外から日本の電話番号へかける | 国・地域別従量課金 |
|---|---|---|
| 海外から海外の電話番号へかける | 国・地域別従量課金 バイナリーオプションで正しい戦略は立てれていますか | |
| 着信料金 | 海外で電話をうける | 国・地域別従量課金 |
※1 Rakuten Linkアプリを利用した場合、指定66の国と地域からのみ発着信可能となります。その他の地域に関してはWi-Fi接続中の場合のみ発着信可能となります。
マイクロサービス設計原則: SOLIDではなくIDEALS
マイクロサービスアーキテクチャスタイルは、サービス指向アーキテクチャの特殊化であり、インターフェイス (つまり、サービス契約) の設計は常に最も重要です。2000年代初頭から、SOAの資料では、すべてのサービスクライアントが準拠するべき正規モデルまたは正規スキーマが規定されていました。しかし、昔のSOAから、サービス契約設計へのアプローチ方法は変わっています。マイクロサービスの時代には、多くの場合、同じサービスロジックに多数のクライアントプログラム (フロントエンド) があります。それが、マイクロサービスにインターフェイス分離を適用する主な動機です。
マイクロサービスのインターフェイス分離の実現
すべてのタイプのサービスクライアントに同じサービス契約 (標準モデルの使用) を課すのではなく、「インターフェイスを分離」して、各タイプのクライアントが必要なサービスインターフェイスを確認できるようにします。どうすればよいでしょうか? 有名な代替策は、APIゲートウェイを使用することです。メッセージ形式の変換、メッセージ構造の変換、プロトコルブリッジング、メッセージルーティングなどを実行できます。人気のある代替策は、Backend for Frontends（BFF）パターンです。この場合、クライアントのタイプごとにAPIゲートウェイがあります。この図に示すように、通常、クライアントごとに異なるBFFがあります。
(チームの意思による) デプロイ容易性 (Deployability)
ソフトウェアのほぼすべての歴史について、設計の取り組みは、実装ユニット (モジュール) の編成方法と実行時要素 (コンポーネント) の相互作用方法に関連する設計決定に集中してきました。アーキテクチャ戦術、設計パターン、およびその他の設計戦略は、ソフトウェア要素をレイヤに整理し、過度の依存関係を回避し、特定のタイプのコンポーネントに特定の役割または関心事を割り当て、「ソフトウェア」の領域で他の設計決定を行うためのガイドラインを提供しています。マイクロサービス開発者にとっては、ソフトウェア要素を超える重要な設計上の決定があります。
- コンテナ、ポッド、クラスタ、永続性、セキュリティ、ネットワークなどのランタイムインフラストラクチャを構成。 バイナリーオプションで正しい戦略は立てれていますか
- マイクロサービスのスケールインおよびスケールアウト、またはランタイム環境を別のランタイム環境への移行。
- commit+build+test+deployプロセスの迅速化。
- 現在のバージョンを置き換えるためのダウンタイムを最小限に抑える。
- 関連ソフトウェアのバージョン変更の同期。
- 障害をすばやく特定して修正するための、マイクロサービスの状態監視。
優れたデプロイ容易性の実現
自動化は、効果的なデプロイ容易性の鍵です。自動化には、ツールとテクノロジーの賢明な利用が含まれます。これが、マイクロサービスの登場以来、最も変化が続いている場所です。したがって、マイクロサービスの開発者は、ツールとプラットフォームの観点から新しい方向性を模索する必要がありますが、常に新しい選択肢それぞれの利点と課題に疑問を投げかけています。 (重要な情報源は、ThoughtWorks Technology RadarとSoftware Architecture and Design InfoQ Trends Reportです) 。
- コンテナ化とコンテナオーケストレーション: コンテナ化されたマイクロサービスは、プラットフォームやクラウドプロバイダ間での複製とデプロイがはるかに簡単です。オーケストレーションプラットフォームは、ルーティング、スケーリング、レプリケーション、負荷分散などのための共有リソースとメカニズムを提供します。DockerとKubernetesは、コンテナ化とコンテナオーケストレーションの今日の事実上の標準です。
- サービスメッシュ: この種のツールは、トラフィックの監視、ポリシーの適用、認証、RBAC、ルーティング、サーキットブレーカ、メッセージ変換などに使用でき、コンテナオーケストレーションプラットフォームでの通信に役立ちます。一般的なサービスメッシュには、Istio、Linkerd、およびConsul Connectが含まれます。
- APIゲートウェイ: APIゲートウェイ製品は、マイクロサービスへの呼び出しをインターセプトすることにより、メッセージ変換とプロトコルブリッジング、トラフィックモニタリング、セキュリティ制御、ルーティング、キャッシュ、リクエストスロットリングとAPIクォータ、サーキットブレーカなどの豊富な機能セットを提供します。この分野の著名なプレーヤには、Ambassador、Kong、Apiman、WSO2 API Manager、Apigee、Amazon API Gatewayがあります。
- サーバレスアーキテクチャ: FaaSパラダイムに従ってサーバレスプラットフォームにサービスをデプロイすることで、コンテナオーケストレーションの複雑さと運用コストの多くを回避できます。AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functionsはサーバレスプラットフォームの例です。
- 監視ツール: オンプレミスとクラウドインフラストラクチャ全体に広がるマイクロサービスでは、システムの正常性に関連する問題を予測、検出、および通知できることが重要です。New Relic、CloudWatch、Datadog、Prometheus、Grafanaなど、利用可能な監視ツールがいくつかあります。
- ログ統合ツール: マイクロサービスは、デプロイメントユニットの数を容易に1桁増やすことができます。これらのコンポーネントからのログ出力を統合し、アラートを検索、分析、および生成する機能を備えたツールが必要です。この分野で人気のあるツールは、Fluentd、Graylog、Splunk、ELK (Elasticsearch、Logstash、Kibana) です。
- トレースツール: これらのツールを使用してマイクロサービスを計測し、サービス全体の呼び出しを示すランタイムトレースデータを生成、収集、視覚化できます。ツールは、パフォーマンスの問題を特定するのに役立ちます (アーキテクチャを理解するのに役立つこともあります) 。トレースツールの例は、Zipkin、Jaeger、AWS X-Rayです。
- DevOps: バイナリーオプションで正しい戦略は立てれていますか マイクロサービスは、開発チームと運用チームがインフラストラクチャの構成からインシデントの処理に至るまで、より緊密にコミュニケーションして共同作業を行う場合により適切に機能します。
- ブルーグリーンデプロイとカナリアリリース: これらのデプロイ戦略により、新しいバージョンのマイクロサービスをリリースするときに、ダウンタイムがゼロまたはほぼゼロになり、問題が発生した場合に迅速にスイッチバックできます。
- コードによるインフラストラクチャ (IaC): この方法により、ビルド、デプロイサイクルで人の操作を最小限に抑えることができ、より速く、エラーが発生しにくくなり、監査が可能になります。
- 継続的デリバリー: これは、ソリューションの品質を維持しながら、コミットから展開までの間隔を短縮するために必要な方法です。従来のCI/CDツールには、Jenkins、GitLab CI/CD、Bamboo、GoCD、CircleCI、Spinnakerが含まれます。最近では、WeaveworksやFluxなどのGitOpsツールがCDとIaCを組み合わせてランドスケープに追加されています。
- 構成の外部化: このメカニズムにより、構成プロパティをマイクロサービスデプロイメントユニットの外部に保存し、簡単に管理できます。
イベント駆動 (Event-Driven)
マイクロサービスアーキテクチャスタイルは、次の3つの一般的なタイプのコネクタのいずれかを使用して通常アクティブ化される (バックエンド) バイナリーオプションで正しい戦略は立てれていますか サービスを作成するためのものです:
- (RESTサービスへの) HTTP呼び出し
- gRPCやGraphQLなど、プラットフォーム固有のコンポーネント技術を使用したRPCのような呼び出し
- メッセージブローカのキューを通じた非同期メッセージ
最初の2つは通常同期であり、HTTP呼び出しが最も一般的な代替手段です。多くの場合、サービスは他のサービスを呼び出してサービス構成を形成する必要があり、多くの場合、サービス構成での対話は同期的です。代わりに、キュー/トピックに接続してメッセージを受信するための参加サービスを作成 (または適応) する場合は、イベント駆動型アーキテクチャで作成します (メッセージ駆動型とイベント駆動型の違いについては議論の余地がありますが、Apache Kafka、RabbitMQ、Amazon SNSなどのメッセージブローカ製品によって提供されるキュー/トピックを使用するネットワーク上の非同期通信を表すために、用語を同じ意味で使用します）。
イベント駆動型アーキテクチャの重要な利点は、スケーラビリティとスループットが向上することです。この利点は、メッセージの送信者が応答を待機してブロックされず、同じメッセージ/イベントが複数の受信者によってパブリッシュ/サブスクライブ方式で並行して消費できるという事実から生じます。
イベント駆動マイクロサービス
IDEALSの文字Eは、今日のソフトウェアソリューションのスケーラビリティとパフォーマンスの要件を満たせるだろうイベント駆動型マイクロサービスのモデリングに努めることを思い出させるためのものです。この種の設計は、メッセージの送信者と受信者 (マイクロサービス) が独立しており、お互いについて知らないことで疎結合を促進します。マイクロサービスの一時的な停止の後、キューに入ったメッセージを処理して追いつくことができるため信頼性も向上します。
整合性よりも可用性 (Availability over Consistency)
CAPの定理は、基本的に2つのオプションを提供します: 可用性をとるか整合性をとるかです。可用性を選択して結果整合性の確保を可能にするメカニズムを提供するために業界での多大な努力が見られます。その理由は単純です。今日のエンドユーザは可用性の不足に我慢しないでしょう。ブラックフライデイのWebストアを想像してみてください。製品の閲覧時に表示される在庫数と購入時に更新される実際の在庫との間に強い整合性を適用すると、データ変更にかなりのオーバーヘッドが発生します。在庫を更新するサービスに一時的にアクセスできなかった場合、カタログは在庫情報を表示できず、チェックアウトは使用できなくなります。代わりに、可用性を選択した場合 (不定期な不整合のリスクを受け入れる) 、ユーザは少し古くなっている可能性のある在庫データに基づいて購入を行うことができます。数百または数千のトランザクションに1つは、チェックアウト時の不正な在庫情報が原因で、不運なユーザが後でキャンセルされた購入について謝罪する電子メールを受け取ることになります。ただし、ユーザ (およびビジネス) の観点からは、このシナリオは、システムが強力な整合性を強制しようとしてシステムを利用できなかったり、すべてのユーザが非常に遅い処理になるよりも優れています。
結果整合性 (eventual consistency)と可用性
- サービスデータレプリケーションパターン: この基本パターンは、マイクロサービスが他のアプリケーションに属するデータにアクセスする必要がある場合に使用されます (API呼び出しはデータを取得するのに適していません) 。そのデータのレプリカを作成し、マイクロサービスですぐに利用できるようにします。ソリューションには、定期的またはトリガーベースでレプリカとマスタデータの整合性を確保するデータ同期メカニズム (ETLツール/プログラム、パブリッシュサブスクライブメッセージング、マテリアライズドビューなど) も必要です。
- コマンドクエリ責務分離 (CQRS) パターン: ここでは、データ (コマンド) を変更する操作の設計と実装を、データ (クエリ) のみを読み取る操作と実装から分離します。CQRSは通常、クエリのサービスデータレプリケーションに基づいて構築され、パフォーマンスと自律性が向上しています。
- イベントソーシングパターン: オブジェクトの現在の状態をデータベースに保存する代わりに、そのオブジェクトに影響を与えた、追加のみの不変 (immutable) のイベントシーケンスを保存します。現在の状態はイベントを再生することで取得され、データの「クエリビュー」を提供するために取得されます。したがって、イベントソーシングは通常、CQRS設計に基づいて構築されます。
次の図は、よく使用するCQRS設計を示しています。データを変更できるHTTP要求は、中央集中型のOracleデータベースで動作するRESTサービスによって処理されます (バイナリーオプションで正しい戦略は立てれていますか バイナリーオプションで正しい戦略は立てれていますか それでも、このサービスはマイクロサービスごとのデータベースパターンを使用します) 。読み取り専用のHTTPリクエストは、Elasticsearchテキストベースのデータストアからデータを読み取る別のバックエンドサービスに送信されます。Spring Batch Kubernetes cronジョブは定期的に実行され、Oracle DBで実行されたデータ変更に基づいてElasticsearchストアを更新します。このセットアップでは、2つのデータストア間の結果整合性を使用します。クエリサービスは、Oracle DBまたはcronジョブが動作していない場合でも使用できます。
疎結合 (Loose-Coupling)
ソフトウェアエンジニアリングでは、結合は2つのソフトウェア要素間の相互依存度を指します。サービスベースのシステムの場合、求心性 (afferent) 結合は、サービスユーザーがサービスと対話する方法に関連しています。この対話は、サービス契約を通じて行われるべきであることがわかっています。また、契約は実装の詳細や特定のテクノロジーと密接に結びついてはなりません。サービスは、さまざまなプログラムから呼び出すことができる分散コンポーネントです。場合によっては、サービス管理者は、すべてのサービスユーザがどこにいるのかさえ知らないことがあります (多くの場合、パブリックAPIサービスの場合) 。したがって、契約の変更は一般的に避けられるべきです。サービス契約がサービスロジックまたはテクノロジーに密接に結合されている場合、ロジックまたはテクノロジーが進化する必要があるときに変更される傾向があります。
多くの場合、サービスは他のサービスまたは他のタイプのコンポーネントと対話する必要があるため、遠心性 (efferent) 結合が生成されます。この相互作用により、サービスの自律性に直接影響する実行時の依存関係が確立されます。サービスの自律性が低い場合、その動作の予測は難しくなります。呼び出す必要があるサービスで、最も遅く、最も信頼性が低く、最も可用性の低いコンポーネントと同じ速さ、信頼性、可用性になるのが、最良のシナリオです。
サービスの疎結合戦略
IDEALSの文字Lは、サービスつまりマイクロサービスの結合に注意するように促します。 (求心性および遠心性の) 疎結合を促進するために、いくつかの戦略の使用および組み合わせることができます。そのような戦略の例は次のとおりです:
- ポイント to ポイント、パブリッシュ/サブスクライブ: これらのビルディングブロックメッセージングパターンとそのバリエーションは、送信者と受信者がお互いを認識していないため、疎結合を促進します。リアクティブマイクロサービス (Kafkaコンシューマなど) の契約は、メッセージキューの名前とメッセージの構造になります。
- APIゲートウェイとBFF: これらのソリューションは、サービス契約とクライアントが確認したいメッセージ形式およびプロトコルとの間の不一致を処理する中間コンポーネントを規定するため、それらを切り離すのに役立ちます。
- 契約優先設計: 既存のコードとは独立して契約を設計することで、テクノロジーと実装に密接に結びついたAPIの作成を回避します。
- ハイパーメディア: RESTサービスの場合、ハイパーメディアはフロントエンドがサービスエンドポイントからより独立するのに役立ちます。
- ファサードとアダプタ/ラッパパターン: マイクロサービスアーキテクチャにおけるこれらのGoFパターンのバリエーションにより、内部コンポーネントや、マイクロサービスの実装全体に広がる望ましくない結合を防ぐことができるサービスを規定できます。
- マイクロサービス毎のデータベースパターン: このパターンにより、マイクロサービスは自律性を向上させるだけでなく、共有データベースへの直接結合を回避します。
単一責任 (Single Responsibility)
適切な粒度のマイクロサービス
- サービス (RESTサービスなど) は、DDD集約のスコープを持つことができます。
- マイクロサービスは、DDD境界付けられたコンテキストのスコープを持つことができます。マイクロサービス内のサービスは、境界付けられたコンテキスト内の集約に対応します。
- マイクロサービス間の通信には、次を使用できます: 非同期メッセージングが要件に適合する場合のドメインイベント。リクエストとレスポンスのコネクタがより適切な場合には、何らかの形式の腐敗防止レイヤを使用してAPIを呼び出す。または、マイクロサービスがすぐに利用できる他のBCからの大量のデータを必要とする場合の、結果整合性を備えたデータ複製。
著者について
Paulo Merson氏は、30年以上にわたって小規模なプログラミングと大規模なプログラミングを行ってきました。Brazilian Federal Court of Accountsの開発者です。またSoftware Engineering Institute (SEI) の客員科学者であり、Arcituraの認定インストラクタであり、Brasilia大学 (UnB) のApplied Computingの修士プログラムの教員です。Paulo氏は、米国、ラテンアメリカ、ヨーロッパの開発者に専門的なトレーニングを提供することがよくあります。Documenting Software Architectures: Views and Beyond、第2版の共著者です。Paulo氏は、UnBで理学士号を、Carnegie Mellon大学でソフトウェアエンジニアリングの修士号を取得しています。彼はLinkedin、StackOverflow、Stravaで見つかります。
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